Un projet transversal de grande ampleur, la data migration exige une approche structurée, combinant connaissances métiers, rigueur méthodologique et maîtrise des outils technologiques. Elle doit garantir ainsi la continuité opérationnelle, la qualité des données tout en minimisant les risques liés à la transition.
La data migration est un élément délicat mais clé indispensable des projets de transformation digitale, car elle se situe au carrefour de la gouvernance des données, de la gestion de projet et des solutions technologiques. Elle est intégrée au cœur des programmes de refonte des systèmes d’information tels que ERP, CRM ou encore SIRH, et exige une approche sur-mesure et structurée pour réussir sa mise en œuvre.
Toute la difficulté de ces projets de data migration, réside dans le fait que les organisations n’ont pas toujours l’expérience suffisante pour les mener, et sous-estiment la difficulté en considérant qu’il s’agit d’un projet essentiellement technique alors qu’une des premières causes d’échec est une mauvaise gouvernance des données et une mauvaise coordination et intrégration avec le programme de transformation digitale.
Un accompagnement par des experts de la data migration peut s’avérer fort utile pour éviter les pièges et pour éviter de ré-inventer la roue.
Notre offre d'accompagnement dans un projet de Data Migration s'appuie sur trois piliers
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Très tôt, idéalement dès la phase de préparation du programme de transformation digitale, il est important d’évaluer l’état de préparation de l’organisation à mener le projet de data migration. Un audit permet au client de se situer rapidement et d’avoir une vue complète de son état de préparation pour mener un projet de data migration par rapport aux bonnes pratiques, en terme de maturité en gouvernance des données, en gestion de projet et en environnement technologique. A la carte, nous accompagnons tout au long du projet, nos clients, les Directions Métiers et la Direction des Systèmes d'Information, dans : ▸ Evaluation de l’état de préparation et de la maturité du client et l’identification des principaux risques pour mener un chantier de data migration ▸ Elaboration de la stratégie de data migration ▸ Cadrage, initialisation, pilotage et suivi du chantier de data migration ▸ Mise en place de la gouvernance des données et des sous-chantiers associés (cartographie, modélisation, qualité, politiques, etc.) ▸ Mise en place d’un plan d’assurance qualité APQ pour le projet de Data Migration |
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Ce pilier correspond à la chefferie de projet, c’est à dire à l’animation et au pilotage effectif du projet de data migration. Les principales phases sont : ▸ Initialisation du projet ▸ Découverte des données sources et cibles ▸ Conception, réalisation et recette ▸ Bascule ▸ Post-démarrage et décommissionnement Ce pilier se base sur les bonnes pratiques de gestion de projet et combine notamment les cycles en V et les méthodes agiles avec des sprints de 2-3 semaines selon les phases et les activités. Le découpage fonctionnel du projet de data migration a également son importance car elle va non seulement conditionner comment le pilotage et le suivi par des KPI vont se faire mais il doit également permettre une synchronisation rigoureuse avec le programme de transforamtion digitale. |
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Ce pilier recouvre deux aspects : 1. Un ensemble d'outils ou de briques logicielles que nous avons déjà retenus et utilisés dans les projets de data migration précédents. Cet ensemble a pour objet d'outiller les différentes activités de AMOA (gouvernance des données, qualité des données), de AMOE (gestion des demandes de changement) et de MOE (ETL, pipelines, orchestration, gestion des erreurs, versionning) sans ré-inventer la roue. 2. La mise à disposition de consultants techniques pour : ▸ la mise en place du framework de la data migration par l'installation des outils retenus avec le client et leur intégration dans l'environnement du système d'information de ce dernier. ▸ La conception, la mise en oeuvre et l'exécution des pipelines avec les contrôles qualité nécessaires |
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