Le volume de données produit ou collecté par les organisations ne cesse de croître. Afin d’exploiter toute la valeur des données, il est fondamental de les gouverner et de les gérer. Le data management consiste à mettre en place une stratégie, concrétisée par un cadre de gouvernance, de définir les pratiques opérationnelles liées au cycle de vie des données, et aussi appliquer les bonnes pratiques de gestion de données pour : l’usage, la qualité, la sécurisation, l’architecture, les Métadata,…
 |
Vous souhaitez connaitre votre niveau de maturité en terme de Data management, nous vous proposons un diagnostic qui prend en compte : ▸ La gouvernance des données ▸ Les pratiques sur la qualité des données ▸ La gestion des risques ▸ La gestion de la sécurité ▸ Le niveau de connaissance de vos données L’évaluation de maturité est faite en se basant notamment sur les référentiels DMBOK, CMMI et ISO27001. A l’issue du diagnostic, nous vous présentons en détail où votre organisation se situe par rapport aux bonnes pratiques en terme de gouvernance et de management de la donnée. Nous vous préconiserons pour l’atteinte de vos objectifs Data et par rapport aux bonnes pratiques, des recommandations concrètes, progressives et adaptées à la taille et au niveau de maturité de votre organisation. |
|---|
 |
Vous souhaitez améliorer la valeur de vos données au travers de leurs usages. Nous vous proposons un accompagnement sur mesure par rapport à vos objectifs et votre budget, sur les différentes composantes de la Gouvernance des données: ▸ Elaboration et Alignement de la Stratégie Data ▸ Définition des politiques et des règles ▸ Définition d’une organisation, de processus, de procédures opérationnelles ▸ Mise en place de Tableaux de bord ▸ Accompagnement pour la Conduite du changement Les recommandations faites par nos consultants reposent sur leur expérience et des référentiels de bonnes pratiques tel que DMBOK. |
|---|
 |
Nous vous accompagnons pour définir et mettre en place les différentes composantes de la Gouvernance et de la Gestion des données : ▸ Vision, stratégie et plan d'action opérationnel Data ▸ Organisation, processus et procédures ▸ La qualité des données ▸ Les "reference & master data" ▸ Les méta-données ▸ La gestion des risques et de la sécurité ▸ Le cycle de vie et l'architecture des données ▸ Les outils tels que DQM, MDM, PIM, ESB/iPaaS, ... Les recommandations faites par nos consultants reposent sur leur expérience et des référentiels de bonnes pratiques tel que DMBOK. |
|---|