Data Management

Le volume de données produit ou collecté par les organisations ne cesse de croître. Afin d’exploiter toute la valeur des données, il est fondamental de les gouverner et de les gérer. Le data management consiste à mettre en place une stratégie, concrétisée par un cadre de gouvernance, de définir les pratiques opérationnelles liées au cycle de vie des données, et aussi appliquer les bonnes pratiques de gestion de données pour : l’usage, la qualité, la sécurisation, l’architecture, les Métadata,…


Diagnostic de maturité de votre Data Management



Vous souhaitez connaitre votre niveau de maturité en terme de Data management, nous vous proposons un diagnostic qui prend en compte :
▸ La gouvernance des données
▸ Les pratiques sur la qualité des données
▸ La gestion des risques
▸ La gestion de la sécurité
▸ Le niveau de connaissance de vos données

L’évaluation de maturité est faite en se basant sur les référentiels DMBOK et CMMI. A l’issue du diagnostic, des recommandations adaptées à l’atteinte de vos objectifs ainsi qu’à la taille de votre organisation, vous sont préconisées.


Mise en place de votre Gouvernance des données




Vous souhaitez améliorer la valeur de vos données au travers de leurs usages. Nous vous proposons un accompagnement sur mesure par rapport à vos objectifs et votre budget, sur les différentes composantes de la Gouvernance des données:
▸ Elaboration et Alignement de la Stratégie Data
▸ Définition des politiques et des règles
▸ Définition d’une organisation
▸ Mise en place de Tableaux de bord
▸ Accompagnement pour la Conduite du changement

Les recommandations faites par nos consultants reposent sur leur expérience et des référentiels de bonnes pratiques tel que DMBOK.


Mise en place de vos pratiques de gestion de données




Nous vous accompagnons pour définir et mettre en place les différentes composantes de la Gestion des données :
▸ Processus et organisation
▸ La qualité des données
▸ Les "reference & master data"
▸ Les méta-données
▸ La gestion des risques et de la sécurité
▸ Le cycle de vie des données
▸ Les outils tels que DQM, MDM, PIM, ...

Les recommandations faites par nos consultants reposent sur leur expérience et des référentiels de bonnes pratiques tel que DMBOK.


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